3 aplicaciones para el cuidado de la salud
Checa las 3 apps para cuidar la salud, usando inteligencia artificial (IA), que llegaron para ayudar en muchas áreas.
Sin duda, la IA estará muy presente en la medicina, ya que podemos ver sus primeros pasos.
Con ella es posible contar con una mejor asistencia diagnóstica, cirugía asistida por computadora, medicina predictiva, anticipación de una epidemia, robots médicos, triaje de pacientes, e incluso lograr desarrollar nuevos tratamientos.
Entonces, separamos 3 aplicaciones de IA que se utilizan para cuidar mejor la salud.
1- Aplicación con IA para guiar al paciente
¿Te imaginas poder enumerar los síntomas que estás teniendo dentro de una enciclopedia donde puedes encontrar información sobre todas las enfermedades ya descubiertas?
Esto ya lo está utilizando CHUM en Montreal, que utiliza esta tecnología para clasificar en la sala de emergencias.
Por lo tanto, los pacientes llegan a la sala de emergencias e ingresan información sobre sus síntomas en la computadora, que clasificará el grado de urgencia para la atención.
Además, la inteligencia artificial del programa puede determinar si el problema del paciente es de pulmón, corazón y otros.
Según el presidente y director ejecutivo de CHUM, el Dr. Fabrice Brunet: "Actualmente, estamos comparando esta clasificación de máquina con la clasificación humana".
"La máquina ahorra tiempo, pero queremos asegurarnos de que este examen se realice de manera inteligente y de alta calidad, porque podría funcionar bien para un tipo de paciente pero no para otro".
“Nunca se da por sentado que porque algo es nuevo e innovador, será beneficioso. Debemos seguir siendo críticos. La IA, como toda innovación, debe ser evaluada y medida para que podamos garantizar beneficios”, termina
2- IA para ayudar a desarrollar fármacos
Actualmente, para que un nuevo medicamento salga al mercado, se necesita mucho dinero y mucho tiempo, básicamente una década.
Pero en casos de epidemias y pandemias, como la del Covid, se necesita una solución rápida.
Entonces, para reducir este tiempo para desarrollar una vacuna, se puede optimizar la investigación preclínica.
Este es el objetivo de la start-up InVivo AI, para acelerar el proceso de desarrollo de fármacos, pensado por tres estudiantes de doctorado de Quebec.
Los creadores utilizaron su conocimiento complementario de biología molecular, neurociencia computacional y aprendizaje automático y crearon esta tecnología para agilizar la investigación y desarrollar fármacos más rápido.
3- Aplicación para ayudar con el diagnóstico
Al tener más herramientas médicas, los médicos deben considerar, en el momento del diagnóstico, varios datos.
Actualmente contamos con la IA más presente dentro de la interpretación de imágenes radiológicas y de exámenes.
Por ejemplo, algunos tipos de cáncer, como el cáncer de pulmón o de mama, son más difíciles de diagnosticar mediante tomografías computarizadas.
Así, los programas pueden identificar mejor si existe alguna anomalía que el ojo humano no puede percibir, como tumores precoces, y ayudar en el tratamiento.
Por ello, el objetivo de la start-up Imagia, con sede en Montreal, es ayudar a detectar algunos tipos de cáncer, ayudar a desarrollar nuevos tratamientos más personalizados, acelerar la investigación clínica y descubrir nuevas formas de tratamiento.
La plataforma Evidens utiliza algoritmos de la tecnología llamada Deep Radiomics, logrando producir, a través de imágenes digitales, biomarcadores, que son indicadores para medir procesos normales o patológicos en relación a un tipo de intervención terapéutica.
Así, la tecnología ayuda a detectar la aparición de algún tipo de anomalía en el paciente o incluso observar la evolución de la enfermedad.
Tal programa puede aprender por sí mismo, ya que trae la memoria de todas las enfermedades y anormalidades biológicas ya conocidas, teniendo más precisión en un diagnóstico.
Una empresa de Quebec llamada Diagnos ha logrado desarrollar una IA que puede diagnosticar la retinopatía diabética.
Esta condición es una complicación de la diabetes, que afecta a pacientes 50% con tipo 2, y puede causar ceguera, siendo la 5% la causa de pérdida de visión en todo el mundo.
Al tomar una fotografía de la retina, este programa puede identificar los primeros signos de la enfermedad.
Las fotografías se toman en pocos minutos con cámaras especiales, que ya se encuentran en clínicas de muchos lugares, así como en farmacias y centros de optometría.
Esta tecnología ya ha analizado a casi 225.000 pacientes en 16 países.
Comentarios sobre 0