3 applications de soins de santé
Découvrez les 3 applications pour prendre soin de sa santé, en utilisant l'intelligence artificielle (IA), qui est venue aider dans de nombreux domaines.
L'IA sera certainement très présente en médecine, car on peut déjà en voir les premiers pas.
Avec lui, il est possible d'avoir une meilleure aide au diagnostic, de la chirurgie assistée par ordinateur, de la médecine prédictive, de l'anticipation d'une épidémie, des robots médicaux, du triage des patients, et même de parvenir à développer de nouveaux traitements.
Ainsi, nous séparons 3 applications d'IA qui sont utilisées pour mieux prendre soin de la santé.
1- Application avec IA pour guider le patient
Pouvez-vous imaginer pouvoir répertorier les symptômes que vous ressentez dans une encyclopédie où vous pourrez trouver des informations sur toutes les maladies déjà découvertes ?
C'est déjà utilisé par le CHUM de Montréal, qui utilise cette technologie pour le triage à l'urgence.
Par conséquent, les patients arrivent aux urgences et entrent des informations sur leurs symptômes dans l'ordinateur, qui classera le degré d'urgence des soins.
De plus, l'intelligence artificielle du programme peut déterminer si le problème du patient est pulmonaire, cardiaque et autres.
Selon le président et chef de la direction du CHUM Dr. Fabrice Brunet : "Actuellement, nous comparons cette classification machine avec la classification humaine."
"La machine fait gagner du temps, mais nous voulons nous assurer que ce dépistage est fait à bon escient et qu'il est de haute qualité, car il peut bien fonctionner pour un type de patient mais pas pour un autre."
« Vous ne prenez jamais pour acquis que parce que quelque chose est nouveau et innovant, cela sera bénéfique. Nous devons continuer à être critiques. L'IA, comme toute innovation, doit être évaluée et mesurée pour que nous puissions en garantir les bénéfices », prend fin.
2- L'IA pour aider à développer des médicaments
Actuellement, pour qu'un nouveau médicament soit mis sur le marché, il faut beaucoup d'argent et beaucoup de temps, essentiellement une décennie.
Mais en cas d'épidémies et de pandémies, comme le Covid, il faut une solution rapide.
Ainsi, pour réduire ce temps de développement d'un vaccin, la recherche préclinique peut être optimisée.
C'est l'objectif de la start-up InVivo AI, accélérer le processus de développement de médicaments, pensé par trois doctorants québécois.
Les créateurs ont utilisé leurs connaissances complémentaires en biologie moléculaire, en neurosciences computationnelles et en apprentissage automatique et ont créé cette technologie pour rationaliser la recherche et développer plus rapidement des médicaments.
3- Application d'aide au diagnostic
Disposant de plus d'outils médicaux, les médecins doivent tenir compte, au moment du diagnostic, de plusieurs données.
Nous avons actuellement l'IA la plus présente dans l'interprétation des images de radiologie et d'examen.
Par exemple, certains types de cancer, comme le cancer du poumon ou du sein, sont plus difficiles à diagnostiquer par tomodensitométrie.
Ainsi, les programmes peuvent mieux identifier s'il existe une anomalie que les yeux humains ne peuvent pas percevoir, comme des tumeurs précoces, et aider au traitement.
Ainsi, l'objectif de la start-up Imagia, dont le siège social est à Montréal, est d'aider à détecter certains types de cancer, d'aider à développer de nouveaux traitements plus personnalisés, d'accélérer la recherche clinique et de découvrir de nouvelles formes de traitement.
La plateforme Evidens utilise des algorithmes issus de la technologie appelée Deep Radiomics, parvenant à produire, par le biais d'images numériques, des biomarqueurs, qui sont des indicateurs permettant de mesurer des processus normaux ou pathologiques en relation avec un type d'intervention thérapeutique.
Ainsi, la technologie permet de détecter l'apparition de certains types d'anomalies chez le patient ou même d'observer l'évolution de la maladie.
Un tel programme peut apprendre par lui-même, car il apporte la mémoire de toutes les maladies et anomalies biologiques déjà connues, ayant plus de précision dans un diagnostic.
Une entreprise québécoise appelée Diagnos a réussi à développer une IA qui permet de diagnostiquer la rétinopathie diabétique.
Cette condition est une complication du diabète, affectant les patients 50% de type 2, et peut entraîner la cécité, 5% étant la cause de la perte de vision dans le monde.
En prenant une photo de la rétine, ce programme est capable d'identifier les premiers signes de la maladie.
Les photos sont prises en quelques minutes à l'aide de caméras spéciales, que l'on trouve déjà dans les cliniques de nombreux endroits, ainsi que dans les pharmacies et les centres d'optométrie.
Cette technologie a déjà analysé près de 225 000 patients dans 16 pays.
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