3 app di assistenza sanitaria
Scopri le 3 app per prendersi cura della salute, utilizzando l'intelligenza artificiale (AI), che sono venute in aiuto in molti ambiti.
L'intelligenza artificiale sarà sicuramente molto presente in medicina, di cui possiamo già vedere i primi passi.
Con esso è possibile avere una migliore assistenza diagnostica, chirurgia assistita da computer, medicina predittiva, anticipazione di un'epidemia, robot medici, triage dei pazienti e persino riuscire a sviluppare nuovi trattamenti.
Quindi, separiamo 3 applicazioni di intelligenza artificiale che vengono utilizzate per prendersi più cura della salute.
1- Applicazione con AI per guidare il paziente
Riesci a immaginare di poter elencare i sintomi che stai avendo all'interno di un'enciclopedia dove puoi trovare informazioni su tutte le malattie già scoperte?
Questo è già utilizzato da CHUM a Montreal, che utilizza questa tecnologia per il triage al pronto soccorso.
Pertanto, i pazienti arrivano al pronto soccorso e inseriscono le informazioni sui loro sintomi nel computer, che classificherà il grado di urgenza per la cura.
Inoltre, l'intelligenza artificiale del programma può determinare se il problema del paziente è polmonare, cardiaco e altri.
Secondo il Presidente e CEO di CHUM Dr. Fabrice Brunet: "Attualmente, stiamo confrontando questa classificazione delle macchine con la classificazione umana".
"La macchina fa risparmiare tempo, ma vogliamo assicurarci che questo screening sia eseguito con saggezza e che sia di alta qualità, perché potrebbe funzionare bene per un tipo di paziente ma non per un altro".
“Non si dà mai per scontato che, poiché qualcosa è nuovo e innovativo, sarà vantaggioso. Dobbiamo continuare ad essere critici. L'IA, come ogni innovazione, va valutata e misurata per poter garantire benefici”, finisce.
2- AI per aiutare a sviluppare farmaci
Attualmente, per portare sul mercato un nuovo farmaco, ci vogliono molti soldi e molto tempo, praticamente un decennio.
Ma nei casi di epidemie e pandemie, come il Covid, c'è bisogno di una soluzione rapida.
Quindi, per ridurre questo tempo per lo sviluppo di un vaccino, la ricerca preclinica può essere ottimizzata.
Questo l'obiettivo della start-up InVivo AI, per accelerare il processo di sviluppo del farmaco, ideata da tre dottorandi del Quebec.
I creatori hanno utilizzato le loro conoscenze complementari di biologia molecolare, neuroscienze computazionali e apprendimento automatico e hanno creato questa tecnologia per semplificare la ricerca e sviluppare farmaci più velocemente.
3- Applicazione per aiutare con la diagnostica
Avendo più strumenti medici, i medici devono considerare, al momento della diagnosi, diversi dati.
Attualmente disponiamo dell'intelligenza artificiale più presente nell'interpretazione delle immagini radiologiche e degli esami.
Ad esempio, alcuni tipi di cancro, come il cancro al polmone o al seno, sono più difficili da diagnosticare utilizzando le scansioni TC.
Pertanto, i programmi possono identificare meglio se c'è qualche anomalia che gli occhi umani non possono percepire, come tumori precoci, e aiutare nel trattamento.
Pertanto, l'obiettivo della start-up Imagia, con sede a Montreal, è aiutare a rilevare alcuni tipi di cancro, aiutare a sviluppare nuovi trattamenti più personalizzati, accelerare la ricerca clinica e scoprire nuove forme di trattamento.
La piattaforma Evidens utilizza algoritmi della tecnologia chiamata Deep Radiomics, riuscendo a produrre, attraverso immagini digitali, biomarcatori, che sono indicatori per misurare processi normali o patologici in relazione a un tipo di intervento terapeutico.
Pertanto, la tecnologia aiuta a rilevare la comparsa di qualche tipo di anomalia nel paziente o addirittura a osservare l'evoluzione della malattia.
Tale programma può apprendere da solo, in quanto porta la memoria di tutte le malattie e anomalie biologiche già note, avendo una diagnosi più accurata.
Una società del Quebec chiamata Diagnos è riuscita a sviluppare un'intelligenza artificiale in grado di diagnosticare la retinopatia diabetica.
Questa condizione è una complicazione del diabete, colpisce i pazienti 50% con tipo 2 e può causare cecità, essendo il 5% la causa della perdita della vista in tutto il mondo.
Scattando una foto della retina, questo programma è in grado di identificare i primi segni della malattia.
Le immagini vengono scattate in pochi minuti utilizzando speciali macchine fotografiche, che si trovano già nelle cliniche di molti luoghi, oltre che nelle farmacie e nei centri di optometria.
Questa tecnologia ha già analizzato quasi 225.000 pazienti in 16 paesi.
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